MATLAB ले मुख्यतया मोटर्स र एआई को आवेदन को लागी भविष्यवाणी रखरखाव को अन्वेषण गर्दछ।उदाहरण को लागी, मोटर जीवन भविष्यवाणी, मोटर दोष निदान र मर्मत, आदि।

इलेक्ट्रिक मोटर्स, सर्वो मोटर्स स्पिन्डल मोटर्स र bldc मोटर्स डिजाइन र Bobet निर्माता

मोटर खराबी वा असामान्य कार्य अवस्था आउनु अघि, यस घटनाको अग्रिम भविष्यवाणी गर्नुहोस् र कुनै पनि सम्भावित समस्याहरू रोक्नको लागि भविष्यवाणी मार्फत अग्रिम उपायहरू लिनुहोस्।

उदाहरणका लागि, PMSM चुम्बकीय क्षेत्र उन्मुख नियन्त्रण सुदृढीकरण सिकाइ प्रयोग गरेर: स्वचालित ट्युनिङ PID नियन्त्रणको साथ तुलनामा, यो समाधानले ओभरशूटलाई दबाउन सक्छ र लगभग 65% द्वारा ट्युनिङ समय छोटो पार्न सक्छ - स्वचालित ट्युनिङ PID नियन्त्रकलाई लगभग 30 मिनेट ट्युनिङ समय चाहिन्छ, जबकि स्वायत्त AI नियन्त्रण। लगभग 10 मिनेट चाहिन्छ।

लेखकले प्रायः साथीहरूसँग कुराकानी गर्छन् कि मोटर उद्योगमा प्रविधि पुनरावृत्ति अपेक्षाकृत ढिलो छ।तर जब नयाँ प्रवृतिहरू आउँछन्, हामीले परम्परागत दृष्टिकोणबाट टाढा जानुपर्छ, थप संलग्न हुनुपर्दछ, र थप महसुस गर्नुपर्छ।सायद हामीले यो भेन्ट गुमाउनेछौं!GPT4 नवीनतम प्राविधिक क्रान्ति हो!

AI द्वारा प्रतिस्थापन हुन नडराउनुहोस्, तर यसलाई महसुस गर्नुहोस्, बुझ्नुहोस्, र यसलाई मेरो लागि प्रयोग गर्नुहोस्!

मोटर डिजाइनको लागि AI प्रयोग गर्न सकिन्छ कि भनेर छलफल गर्नु अघि, हामीले बुझ्न आवश्यक छ कि मोटर डिजाइनमा के काम गर्न आवश्यक छ?

मोटर डिजाइन को मुख्य कार्यहरु विद्युत चुम्बकीय डिजाइन, संरचनात्मक डिजाइन, थर्मल डिजाइन, र यति मा विभाजित गर्न सकिन्छ।इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक डिजाइनलाई उदाहरणको रूपमा लिँदै, डिजाइनरहरूले प्रदर्शन आवश्यकताहरू मात्र विचार गर्दैनन्, तर विश्वव्यापीता र मानकीकरणलाई पनि विचार गर्छन्, र उत्पादन र प्रदर्शनको सन्दर्भमा सन्तुलित निर्णयहरू गर्न आवश्यक छ।सबै डिजाइन मापदण्डहरू, सबै अघिल्लो मोटर इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक समाधानहरू, र मोटर डिजाइनको सिद्धान्त र विधिहरूमा पनि महारत हासिल गरेको एआई छ भनी मान्दै, के उसले अनुकूलित समाधान डिजाइन गर्न सक्छ?मलाई लाग्छ यो सम्भव छ।तर आधार यो हो कि उसले पर्याप्त ज्ञान सिक्न र संकलन गर्न सक्छ।

के यो एक अनुभवी डिजाइनरको लागि आरक्षण बिना AI लाई ज्ञान प्रदान गर्न इच्छुक छ?मलाई लाग्छ यदि यो एआई उसको निजी हो भने, यो हुनुपर्छ।यो AI खेती गरेपछि, यो दास जस्तै राम्रो मूल्य मा बेच्न सक्छ।

त्यहाँ एक अवस्था छ जहाँ अनुभवी डिजाइनर द्वारा AI लाई सिकाइएको ज्ञान त्रुटिपूर्ण र गलत छ, जसको परिणामस्वरूप AI डिजाइन गरिएको मोटर त्रुटिपूर्ण हुन सक्छ र इष्टतम छैन।त्यसैले विभिन्न डिजाइनरहरूले विभिन्न एआई खेती गर्छन्, तिनीहरूले तिनीहरूलाई खेती गर्ने मानिसहरूको ज्ञान मात्र प्राप्त गर्छन्।

एउटा राम्रो कुरा यो हो कि AI ले "मास्टर" को उत्तराधिकार प्राप्त गर्न सक्छ, र AI "मास्टर" को उत्तराधिकारी वा विक्रेतालाई हस्तान्तरण गर्न सकिन्छ।यदि यो एआईमा राम्रो जीन छ भने, यो लामो समयको लागि उपयोगी हुन सक्छ।

लाभदायक कुरा यो हो कि AI ले मानिसहरूलाई दोहोरिने मानसिक श्रम हासिल गर्न र कम्प्युटेसनल त्रुटिहरू कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

AI स्वायत्त चेतना र ज्ञान सही वा गलत हो कि भनेर निर्णय गर्ने क्षमताको साथ अगाडि बढ्न सक्षम हुनुपर्दछ र दास बन्न होइन, बरु समान वा उच्च स्तरको सभ्य व्यक्ति बन्नुपर्दछ।यस समयमा, मानिस दास बन्न सक्छ।